近日，bevictor伟德胡秀教授团队在城市可持续绿化研究领域取得重要进展。团队开发了一套创新的“基于城市的园林植物筛选框架”，能够精准识别在园林“近自然”条件下即可健康生长的野生观赏植物，并以具有高观赏价值的野生姜花属植物为案例，完成了从理论到应用的完整验证。该研究成果为城市在有限维护资源下，丰富生物多样性、提升气候韧性和生态效益提供了科学方案与关键技术支撑。

图1 四种生态型的姜花属植物（从左至右）：白姜花H. coronarium, 毛姜花 H. villosum, 红姜花 H. coccineum, 小花姜花 H. sinoaureum

关键研究方法：融合物种分布模型与未来气候情景分析

研究团队采用了以下核心方法构建筛选框架：

模型选择与数据基础：采用广泛应用的MaxEnt物种分布模型，以四种生态型的野生姜花（H. coronarium, H. villosum, H. coccineum, H. sinoaureum）（图1）在中国境内的详细分布记录及团队多年多点的引种栽培观测为基础数据。

环境变量设定：聚焦19个关键生物气候变量（如温度、降水及其季节性指标），以契合低维护、依赖自然降水的城市绿化核心需求。

多情景预测：不仅评估当前气候下的绿化适宜区，更前瞻性地模拟了未来2070年，四种姜花在两种典型气候变化路径下的变化：SSP2-4.5（中等排放）和SSP5-8.5（高排放）情景。

模型验证：通过十次重复运行计算平均AUC值，所有模型AUC均高于0.96，表明模型预测结果具有极高的可靠性。

主要研究结果：精准定位与未来预警

应用该框架，研究得出了多项具有直接指导意义的科学结论：

最佳应用区域：综合分析显示，昆明和贵阳的部分区域是当前气候下能同时适宜四种姜花近自然种植的最优大城市。姜花属可作为昆明的标志性主题绿化类群进行开发利用。

未来气候变化的影响在种类之间出现分化：模型预测揭示了不同物种对未来气候的响应存在显著差异。至2070年代，在SSP2-4.5情景下，H. coronarium、H. villosum和H. coccineum的适宜区将扩大，而H. sinoaureum的适宜区则大幅收缩；在更严峻的SSP5-8.5情景下，H. villosum的适宜区转为显著收缩，H. sinoaureum则略有扩张。这为城市的长远植物规划提供了关键的风险预警和物种选择依据。

主导环境因子：季节性温度变化（Bio4）被确定为影响四种姜花分布的最主要气候因子。这一发现为在不完全适宜的城市区域通过技术手段（如选择小气候环境）成功引种栽培，提供了明确的调控靶点和理论依据。

应用价值：直指城市可持续发展的迫切需求

该研究的成果具有显著的实际应用价值。所选姜花属植物观赏性强，但常被视为“养护成本高、耗水量高、适应性弱”的植物类群。通过本研究的识别框架，找出了种植时不需额外浇水、低维护、适应性强的区域，符合可持续城市绿化核心需求。所开发的框架具备可推广性，未来可扩展至其他众多野生观赏植物资源，助力绿化建设既能减少水资源和人力消耗，又能增强生态服务功能、丰富景观层次的植物群落。此项研究不仅加速了野生姜花属植物的园艺化进程，也为全球范围内筛选和利用本土野生植物进行可持续城市生态建设，提供了可复制的案例与科学工具。该研究成果已发表于国际学术期刊《Scientific Reports》。论文链接：https://doi.org/10.1038/s41598-026-37132-7